DENZERAI
Open Source · Markdown · Plug & Play

Bauanleitungen für deinen eigenen Agent.

Fertige Markdown-Blueprints aus echten Projekten. Du liest zuerst, was und warum gebaut wird. Dann gibst du Blueprint plus Starter-Code deinem Agent, und ihr richtet das System gemeinsam ein. Kein One-Click-Install ohne Verstehen. Variablen-Slots wie {{quellen}} oder {{themen-pool}} füllt der Agent zusammen mit dir.

Christian Denzer

Die Module.

Jeder Blueprint ist eine einzelne Markdown-Datei. Detailliert genug, dass dein Agent sie versteht. Einfach genug, dass du verstehst, was er tut.

· Daily Routine

Morgenbriefing

Täglicher Kurz-Report aus deinen eigenen Quellen. Dein Agent zieht morgens RSS, Mails, Kalender und Crypto-Werte zusammen und liefert dir eine Seite zum Frühstück.

Skill: research-radar Cron-fähig Output: 1 MD/Tag
· Research

Themen-Radar

Tracker für YouTube, X und Web. Du gibst Quellen und Schlagworte vor, dein Agent destilliert wöchentlich was wirklich relevant ist und filtert Rauschen raus.

Skill: radar-research Quellen pro Pool Output: 1 MD/Woche
· Kommunikation

WhatsApp-Stil-Agent

Dein Agent schreibt Nachrichten so wie du. Wir liefern das Skill-Gerüst, damit Drafts nicht nach KI klingen, sondern nach dir. Du gibst ein paar Beispiele, der Rest läuft.

Skill: whatsapp-send Voice-Profil Output: Draft pro Nachricht
· Memory

Daily-Log-Coach

Drei Minuten am Abend, dein Agent baut daraus eine saubere Tageschronik in deinem persönlichen Wissensspeicher. Markdown-Format, lokal, portabel, durchsuchbar.

Skill: daily-log-format Tägliche Routine Output: 1 MD/Tag
· Memory

Memory-Stack

Drei Markdown-Dateien als Langzeitgedächtnis: MEMORY für Vorlieben, LEARNINGS für Regeln aus Fehlern, PROJECTS für laufenden Kontext. Lokal, vom Operator editierbar, sicher gegen Parallel-Sessions.

3 Dateien Live-fortgeführt Ohne DB
· Fokus

FOCUS-Modell

Eine Datei, vier Fächer: Jetzt, Bald, Später, Erledigt. Single Source of Truth für alles was läuft. Maximal drei Items in „Jetzt", kein zweites Tool daneben.

1 Datei Max 3 in „Jetzt" Cockpit-Blick
· Reflexion

Dreaming-Engine

Nachts liest dein Agent deine letzten sieben Tage und schreibt drei „Traum-Notizen" mit Mustern, die auffallen. Am Morgen bekommst du eine davon zu lesen. Inspiriert vom REM-Schlaf.

Nachtroutine 3 Notizen pro Tag Privat
· Kommunikation

Social-Stil

Drafts für LinkedIn, Instagram und X, die klingen wie du. Kanal-Quirks beachtet, keine Buzzwords, kein Auto-Post. Du wählst, du sendest.

3 Kanäle Voice-Profil Output: Drafts
· Anbindung

MCP-Anbindung

Wiederverwendbares Muster, um deinen Agent an Web-Plattformen ohne offene Schnittstelle anzudocken. Login, Sitzung und Datenabruf laufen als kleiner Helfer, dein Agent sieht nur saubere Werkzeuge.

1 Server pro Quelle Browser-Login Output: JSON
· Kommunikation

WhatsApp-Bridge

Lokale Anbindung an WhatsApp via baileys. Eingehende Nachrichten in deiner DB, Drafts im Agent, Versand nur auf deinen Klick. Keine Cloud zwischen dir und deinen Chats.

QR-Login SQLite + FTS Outbound: manuell
· Kommunikation

Mail-Bridge

Gmail lesen über die offizielle API, senden über Resend mit eigener Domain. Drafts klingen wie du, Versand nur auf deinen Klick. Inklusive DKIM/SPF/DMARC-Setup.

Gmail + Resend DNS-Setup Outbound: manuell
· Anbindung

Kalender-Bridge

Termine in natürlicher Sprache eintragen. „Trag Mittwoch 14 Uhr Friseur ein" landet sofort im richtigen Sub-Kalender, sichtbar auf Handy und Mac. Konflikt-Check inklusive.

Google Calendar Sub-Kalender-Routing NLP-Input
· Kommunikation

Social-Pipeline

Karussells, Reels und Captions in einem Schritt. Von der Idee zum fertigen Post-Stand, ohne dass es nach KI riecht. CI-konsistent, eigenständige Caption, dein Klick zum Posten.

gpt-image-2 + Remotion Voice-Profil Review vor Post
· Kommunikation

Voice-Agent

Push-to-Talk im eigenen Agent plus optional ein Voice-Widget auf deiner Webseite. ElevenLabs oder OpenAI-TTS, eigene Stimme oder Klon, iOS-PWA-tauglich, Tages-Budget hart begrenzt.

Whisper + TTS iOS-PWA-ready Budget-Wächter
· Automation

Job-Runner

Regelmäßige Aufträge für deinen Agent. Jeder Job ist ein Markdown-Prompt, ein Schedule und ein Output-Ordner. launchd oder cron, fertige Wrapper, Status-API.

launchd / cron 1 Datei/Lauf Skill-Referenzen
· Stil

Agent-Stil

Damit dein Agent nach dir klingt, nicht nach einem generischen Assistenten. Stil-Datei plus Modus-Marker für Kurz und Tief, automatische Säuberung von Marketing-Strichen und Hashtags, sauberer TTS-Pfad.

Kurz / Tief Pre + Post-Validation TTS-tauglich
· UI

Chat-First UI

UI für deinen Personal Agent. Schwarze Leinwand, bis zu sechs parallele Chat-Slots, InfoPane on demand, Mobile- und PWA-tauglich. Komplett mit Design-Tokens und Tastenkürzeln.

React + Vite Slot-System PWA-ready

Wie ein Blueprint aufgebaut ist.

Jede Markdown-Datei hat zwei Hälften. Vorne erklärt sie deinem Agent ganz präzise, was er bauen soll. Hinten erklärt sie dir in normalen Worten, was da eigentlich passiert. Dazwischen sitzen Variablen-Slots wie {{quellen}}, {{schwellen}} oder {{themen-pool}}, die dein Agent gemeinsam mit dir füllt.

· Für deinen Agent

Architektur-Spezifikation

Maschinenlesbare Sektionen, damit der Agent ohne Rückfragen weiterbaut.

  • Ziel und Erfolgskriterien
  • Eingabe-Schema (Felder, Formate)
  • Datenquellen und Konnektoren
  • Verarbeitungslogik Schritt für Schritt
  • Output-Schema mit Beispiel
  • Sicherheits- und Datenschutz-Regeln
  • Fehler- und Edge-Cases
· Für dich

Klartext-Erklärung

Drei Absätze Prosa, ohne Fachbegriffe.

  • Was macht das Ding eigentlich
  • Was brauchst du dafür
  • Wie kannst du es starten
  • Wo sind die Grenzen
  • Was kostet es ungefähr
  • Wann lohnt es sich, wann nicht

Eigenen Blueprint prüfen lassen.

Du hast schon einen Prompt, ein Skill, eine MD-Anleitung für deinen Agent? Lade hoch, wir geben dir Klartext-Feedback zurück als Markdown. Ehrlich, nicht generisch.

· Datenschutz und Sicherheit
  • Keine Verbindung zu deinen Systemen, kein Zugriff auf deinen Rechner. Du lädst eine Datei hoch, das ist alles.
  • Wir prüfen jeden Upload automatisch gegen Prompt-Injection (eingebettete Befehle, versteckte Instruktionen, ungewöhnliche Token), bevor irgendein Modell den Text liest.
  • Datei wird nach der Prüfung gelöscht, nichts wird trainiert. Du bekommst deine Antwort, dann ist die Datei weg.
  • Antwort kommt als Markdown per Mail, meist innerhalb 24 Stunden.